IA de Defesa: Dassault Aviation e Thales apostam no cortAIx

France’s dois maiores pesos pesados da eletrónica de defesa, a Dassault Aviation e a Thales, estão a unir esforços em torno do acelerador cortAIx para redesenhar a forma como o combate aéreo funciona na era dos algoritmos e da sobrecarga de sensores.

Uma aposta estratégica em IA de combate supervisionada

A Dassault e a Thales anunciaram uma parceria estratégica através do cortAIx para desenvolver o que chamam de inteligência artificial “controlada e supervisionada” para o combate aéreo. A expressão é importante. Não estão a prometer robôs assassinos. Estão a prometer cockpits mais inteligentes.

O projeto visa futuros sistemas de defesa franceses: caças Rafale, drones de combate e plataformas de comando e controlo. Todos eles geram quantidades enormes de dados. A ambição é tornar esses dados utilizáveis em tempo real, sem entregar a decisão final a uma máquina.

No coração do cortAIx está uma ideia simples: a IA deve apurar o julgamento humano, não substituí-lo.

A parceria foi concebida para estar alinhada com o Regulamento da IA da UE (AI Act), que define regras rigorosas para sistemas de IA de alto risco, incluindo os usados na defesa. Isso implica algoritmos rastreáveis, supervisão humana e uma cadeia clara de responsabilidade quando as coisas correm mal.

Da sobrecarga de sensores à clareza tática

Os caças e drones modernos transportam radares, sensores infravermelhos, suites de guerra eletrónica, ligações de comunicações e muito mais. Cada sistema transmite dados continuamente. Pilotos e operadores têm dificuldade em transformar esses fluxos numa imagem coerente antes de tomar decisões de vida ou morte.

O cortAIx pretende atacar esse gargalo. Os “blocos” de IA desenvolvidos no âmbito do programa deverão:

• Fundir dados de múltiplos sensores distribuídos por várias aeronaves ou drones
• Construir uma visão única e atualizada do campo de batalha em segundos
• Destacar ameaças, lacunas e oportunidades que os humanos podem não detetar
• Sugerir manobras táticas e escolhas de armamento para cada plataforma
• Ajudar a planear missões antes da descolagem e a replanear em pleno voo

O conceito acompanha uma mudança na guerra aérea. O combate aéreo é agora intrinsecamente colaborativo. Rafale, drones, aeronaves de alerta aéreo e centros de comando em terra veem diferentes partes do confronto. A IA está a tornar-se a “cola” que mantém essas peças alinhadas.

Em vez de um piloto solitário a gerir ecrãs, a visão do cortAIx assemelha-se mais a uma equipa distribuída onde a IA atua como um assistente tático sempre presente.

Como a França se posiciona face aos EUA, China e Reino Unido

Este movimento “franco-francês” surge no meio de uma corrida global em rápida escalada. Nos Estados Unidos, os programas de “collaborative combat aircraft” (CCA) visam colocar em operação drones altamente autónomos a voar ao lado de caças tripulados. Gigantes da Silicon Valley estão fortemente envolvidos, trazendo plataformas de cloud e aprendizagem automática avançada para o Pentágono.

A China está a apostar fortemente em enxames de drones e automação agressiva, com pouca visibilidade sobre salvaguardas ou cadeias de comando incorporadas nesses sistemas. Planeadores ocidentais receiam que Pequim esteja mais disposta a deixar algoritmos tomar decisões letais com menos restrições.

O Reino Unido, o Japão e a Itália seguem o seu próprio caminho no âmbito do Global Combat Air Programme (GCAP), que coloca a IA no centro de um sistema de combate de próxima geração, centrado no caça Tempest. Também aí, o software será tão decisivo como as células das aeronaves.

A França não pretende ficar à margem. Com a experiência da Dassault em caças e a liderança da Thales em radares, guerra eletrónica e aviônica, Paris tem a base industrial para construir IA de defesa competitiva em vez de a importar.

O verdadeiro confronto não é apenas sobre aeronaves; é sobre quem controla a pilha de software que as fará funcionar.

CortAIx e a questão europeia

Por detrás das promessas técnicas está um debate estratégico maior: deve a Europa construir a sua própria pilha de IA de combate de ponta a ponta, ou depender fortemente de tecnologia dos EUA?

Muitas forças aéreas europeias inclinam-se para equipamento e software americanos por causa da interoperabilidade NATO e de relações de longa data com fornecedores dos EUA. A pressão industrial também desempenha um papel, à medida que empresas americanas procuram impor os seus sistemas como padrões de facto.

A parceria cortAIx funciona como um sinal político: a França quer uma opção europeia autónoma, não apenas uma licença de utilização para algoritmos estrangeiros. Se os parceiros de futuros programas, como o Sistema de Combate Aéreo do Futuro franco-alemão-espanhol (SCAF/FCAS), vão aderir plenamente a essa abordagem continua a ser uma questão em aberto.

Ator	Principal foco de IA no combate aéreo
Estados Unidos	Aeronaves de combate colaborativo, elevada autonomia, envolvimento de Big Tech
China	Enxames de drones, forte automação, salvaguardas opacas
Reino Unido / GCAP	Caça de próxima geração com IA integrada e guerra centrada em dados
França / cortAIx	IA supervisionada (“human-in-the-loop”) integrada no Rafale, drones e C2

Como o “human in the loop” poderia ser na prática

Responsáveis franceses e líderes da indústria insistem repetidamente que os humanos continuarão no comando. A frase pode soar vaga, por isso alguns cenários concretos ajudam a mostrar o que o cortAIx poderá fazer:

Triagem de ameaças em tempo real para tripulações do Rafale

Imagine uma patrulha de Rafale a entrar em espaço aéreo contestado. Vários radares detetam aeronaves, baterias de mísseis superfície-ar e engodos. Sensores de guerra eletrónica detetam interferências. As comunicações transportam dados fragmentados de meios aliados.

Em vez de uma apresentação bruta e confusa, software baseado no cortAIx poderia priorizar ameaças, agrupar contactos e prever comportamentos hostis. O piloto veria uma visão simplificada: “aqui estão os três lançadores de mísseis mais prováveis, aqui está a rota mais segura, aqui está uma alteração recomendada de formação”. O piloto mantém a autoridade para aceitar ou ignorar sugestões.

Drones “wingman” com autonomia limitada

Noutro cenário, um caça tripulado controla vários drones não tripulados do tipo “loyal wingman”. Uma IA ao estilo do cortAIx poderia permitir que esses drones mantivessem a formação de forma autónoma, partilhassem dados de sensores e executassem manobras evasivas básicas dentro de regras estritas.

Não autorizariam por si próprios o uso de armas. Em vez disso, a tripulação na aeronave líder, ou um controlador humano remoto, aprovaria o ataque ao alvo com base em avaliações geradas pela IA. O sistema assiste, mas não inicia ação letal.

Porque é que a IA “made in Europe” importa para a defesa

Construir IA na Europa não é apenas uma questão de emprego ou orgulho industrial. Afeta o controlo legal, ético e operacional.

• Soberania dos dados: Treinar IA de combate requer dados operacionais altamente sensíveis. Manter esses dados em infraestruturas europeias reduz a exposição a exigências legais estrangeiras ou espionagem.
• Explicabilidade: Reguladores europeus exigem cada vez mais IA auditável. Clientes de defesa também querem compreender por que razão um algoritmo sinalizou um alvo ou uma rota, sobretudo em investigações após um incidente.
• Doutrina personalizada: As regras de empenhamento francesas e europeias diferem das práticas dos EUA ou da China. IA desenvolvida localmente pode incorporar essas doutrinas desde o início, em vez de adaptar código estrangeiro.

Uma pilha europeia de IA de combate dá aos Estados mais controlo sobre a ética, os dados e os caminhos de atualização dos seus sistemas de armas.

Riscos, salvaguardas e o que pode correr mal

A IA no combate aéreo traz riscos significativos a par da sua promessa. Um deles é a confiança excessiva. As tripulações podem apoiar-se demasiado nas recomendações da IA, particularmente sob stress. Se a formação e os procedimentos forem fracos, podem aceitar uma sugestão que se ajusta ao modelo do software mas não à situação real.

Outro risco reside em táticas adversariais. Forças inimigas vão estudar como reagem sistemas com IA e tentar enganar sensores ou introduzir dados enganadores nas redes. A robustez a este tipo de manipulação torna-se tão crítica como o desempenho algorítmico em bruto.

Existe também um risco político. Assim que as forças aéreas virem ganhos com IA supervisionada, a tentação de avançar para mais autonomia vai crescer, especialmente perante adversários que aparentem estar menos limitados. É provável haver fricção entre quadros legais, preocupações éticas e exigências operacionais.

Conceitos-chave por detrás da IA de defesa ao estilo cortAIx

Três noções técnicas ajudam a perceber a iniciativa cortAIx sem se perder em jargão:

• Fusão de sensores: Métodos que combinam pistas de radar, imagens infravermelhas, sinais de rádio e outras entradas numa imagem unificada e mais limpa. Isto reduz contradições entre sensores.
• Combate colaborativo: Uma doutrina em que várias plataformas tripuladas e não tripuladas trocam dados constantemente, para que a “equipa” combata como um organismo único e não como aeronaves separadas.
• Human-on-the-loop: Um modelo de controlo em que humanos supervisionam sistemas de IA que podem agir dentro de limites predefinidos, com poder para intervir ou desligá-los rapidamente.

À medida que o cortAIx avançar, estes conceitos deverão entrar nos programas de treino de pilotos, operadores de drones e comandantes. Dominar a relação homem-máquina pode tornar-se tão crítico como dominar manobras de voo tradicionais.

Por agora, a Dassault e a Thales definiram uma direção clara: assistência rápida e orientada por dados para tripulações aéreas, construída na Europa e enquadrada por regras europeias. O ritmo a que conseguirem traduzir essa ambição em software efetivamente instalado em Rafale, drones e postos de comando mostrará se a França consegue moldar as normas emergentes do combate aéreo impulsionado por IA, ou se acabará por se adaptar a padrões definidos noutros lugares.