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O Eurofighter alemão recebe atualização com a IA Cirra da Helsing

Técnico trabalha com equipamento eletrónico em hangar, próximo de um avião caça cinzento; outro técnico ao fundo.

Nos bastidores, engenheiros, programadores e pilotos estão a transformar o Eurofighter alemão em algo mais do que um interceptor rápido: uma plataforma inteligente de guerra eletrónica, construída em torno de inteligência artificial, concebida para atravessar defesas aéreas densas e neutralizá‑las.

O Eurofighter alemão transforma-se num caçador eletrónico

A Alemanha assinou um contrato no valor de várias centenas de milhões de euros com a Helsing, uma empresa europeia de IA para defesa em rápido crescimento, e com a Saab Germany.

O acordo equipa os Eurofighter da Luftwaffe com um novo sistema de guerra eletrónica (EW) que combina o conjunto de sensores Arexis da Saab com o software Cirra da Helsing.

O objetivo: dar ao Eurofighter o “cérebro” e os sensores necessários para penetrar nas modernas “bolhas” de defesa aérea e cegar os seus radares.

Estas bolhas são construídas com camadas de radares e mísseis superfície‑ar. Foram concebidas para detetar, seguir e abater aeronaves muito antes de estas atingirem os seus alvos.

Durante décadas, as forças aéreas ocidentais recorreram a jatos especializados, como o Tornado ECR, para abrir brechas nestas defesas.

A Alemanha quer agora que o Eurofighter EK, uma versão de combate eletrónico, assuma essa missão por volta de 2030.

Cirra: IA contra radares que mudam de forma

O software Cirra está no centro desta transformação.

Os radares modernos não se limitam a varrer o céu em padrões previsíveis. São controlados por software e podem mudar de frequência, forma de onda e comportamento em segundos.

As bibliotecas tradicionais de ameaças - essencialmente grandes bases de dados de assinaturas e táticas de radares conhecidos - têm dificuldade em acompanhar esta evolução constante.

O Cirra utiliza deep learning para identificar emissores desconhecidos, perceber como operam e inferir o que estão a tentar fazer, em tempo real.

Em vez de esperar que analistas em terra classifiquem cada novo radar, o Cirra executa os seus algoritmos diretamente a bordo da aeronave, em hardware de processamento dedicado.

Este processamento local reduz a latência. O sistema analisa os sinais recebidos durante a missão e pode apoiar a tripulação com sugestões ou ações automatizadas.

Como o “cérebro” de IA é integrado no jato

A cadeia de processamento é modular, o que significa que pode ser integrada em diferentes suites de apoio eletrónico e ataque eletrónico, não apenas na do Eurofighter.

  • Os sensores Arexis detetam e caracterizam sinais eletromagnéticos
  • O Cirra analisa esses sinais com modelos de deep learning
  • O sistema propõe estratégias de interferência (jamming) ou táticas de engano
  • Os dados da missão são depois enviados para um segmento em terra

Em terra, um sistema dedicado estrutura os dados, atualiza as bibliotecas de ameaças e automatiza o ciclo de melhoria dos modelos de IA.

Isto cria um ciclo fechado: cada missão ajuda a tornar os algoritmos e as bases de dados mais inteligentes para a sortie seguinte.

Do Tornado ECR ao Eurofighter EK

O conceito Eurofighter EK pretende assumir o papel SEAD (Suppression of Enemy Air Defences - supressão das defesas aéreas inimigas) da envelhecida frota alemã de Tornado ECR.

As missões SEAD estão entre as mais perigosas. As aeronaves têm de voar suficientemente perto para provocar a ativação dos radares inimigos e, em seguida, atacar esses radares antes de poderem ser lançados mísseis.

Aeronave Função principal Calendário
Tornado ECR Plataforma SEAD legado Ao serviço desde os anos 1990, com retirada prevista por volta de 2030
Eurofighter EK Nova plataforma SEAD / combate eletrónico Planeado para substituir o Tornado ECR na próxima década

O Cirra é descrito como o “núcleo de software” desta futura variante EK.

Em vez de depender apenas de dados pré-carregados, o jato poderá interpretar radares desconhecidos em tempo real e escolher formas mais inteligentes de os evitar ou perturbar.

Um laboratório voador para acelerar o desenvolvimento

A Helsing não está apenas a fornecer código. A empresa comprou o fabricante alemão Grob Aircraft, cujos aviões são usados como plataformas de teste em voo.

Ao ter a sua própria plataforma de testes, a Helsing pode experimentar o Cirra em espaço aéreo real, com emissões reais, em vez de ficar apenas em simulações.

Possuir uma aeronave de testes dedicada permite ciclos mais rápidos: codificar, voar, medir, ajustar e voar novamente.

Isto encurta a distância entre um algoritmo protótipo e um padrão operacional em que as forças aéreas possam confiar em combate.

Uma aposta estratégica na soberania europeia

Para além da componente técnica, existe uma dimensão política.

Os governos europeus tornaram-se cautelosos quanto à dependência de fornecedores não europeus para ferramentas críticas de guerra eletrónica e tecnologias de IA.

A combinação Eurofighter–Cirra–Arexis sinaliza um esforço para construir uma cadeia soberana, desde o hardware da aeronave até aos algoritmos de processamento de dados.

No combate moderno, o desempenho físico importa menos se o software não conseguir acompanhar as atualizações do inimigo.

A superioridade depende cada vez mais de quem consegue aprender, adaptar-se e lançar atualizações de software mais depressa do que o adversário.

A Helsing apresenta-se como uma resposta europeia a esse desafio, focada especificamente na defesa e não na IA civil.

O que o Cirra faz realmente durante uma missão

Numa missão típica, um Eurofighter equipado para EW pode aproximar-se de espaço aéreo hostil protegido por mísseis superfície‑ar de longo alcance.

Os radares começam a emitir sinais para procurar a aeronave. Os sensores Arexis captam essas emissões e encaminham-nas para o Cirra.

Se os sinais corresponderem a radares conhecidos, o sistema pode propor de imediato perfis de interferência testados e comprovados.

Se algo parecer desconhecido, os algoritmos de deep learning do Cirra classificam o novo emissor comparando-o com padrões de missões anteriores e simulações.

A IA estima se se trata de um radar de busca, um radar de seguimento ou um radar de guiamento de mísseis, e qual o nível de ameaça que representa.

Depois, pode sugerir manobras evasivas, técnicas específicas de interferência ou táticas de engodo, dependendo das regras da missão e das preferências do piloto.

Benefícios e riscos da IA no cockpit

O uso de IA em aeronaves de combate traz vantagens claras, mas também levanta questões.

  • Tempos de reação mais rápidos contra ameaças que mudam rapidamente
  • Menor carga de trabalho para pilotos e operadores em ambientes com muitos sinais
  • Melhor aproveitamento de dados de missão escassos para treinar algoritmos
  • Potencial dependência de modelos complexos difíceis de auditar totalmente

As forças aéreas precisarão de salvaguardas robustas para manter os humanos no controlo de decisões letais, permitindo ao mesmo tempo que a IA trate do reconhecimento de padrões e da análise de sinais.

Termos-chave por detrás da tecnologia

Algumas expressões usadas neste programa são técnicas, mas vale a pena clarificá-las:

Guerra eletrónica (EW): utilização do espetro eletromagnético para detetar, perturbar ou enganar sistemas inimigos e proteger os próprios. Inclui escuta (apoio eletrónico) e ataque (ataque eletrónico).

SEAD (Suppression of Enemy Air Defences): missões destinadas a neutralizar ou degradar radares e mísseis superfície‑ar para que outras aeronaves possam operar com menor risco.

Deep learning: uma forma de aprendizagem automática que usa redes neurais de múltiplas camadas para detetar padrões complexos em dados, como formas de onda de radar que mudam ao longo do tempo.

O que isto pode significar nos campos de batalha do futuro

Se sistemas como o Cirra funcionarem como anunciado, a guerra aérea pode evoluir para uma corrida constante de software.

Os radares ajustarão rapidamente o seu comportamento para evitar interferências. Sistemas de IA responderão com novos contra‑padrões, por vezes durante a mesma operação.

Num cenário em que duas potências avançadas usem EW com IA, o lado com o ciclo de aprendizagem mais rápido e melhor disciplina de dados poderá obter vantagem sem necessariamente introduzir novos desenhos de aeronaves.

Para a Alemanha e os seus parceiros, transformar o Eurofighter num caçador eletrónico com a IA Cirra da Helsing é um passo nesse sentido: menos sobre construir um jato totalmente novo e mais sobre ensinar um jato existente a pensar mais depressa num céu ruidoso e hostil.

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