Enquanto a atenção se centra frequentemente em novos navios de guerra e mísseis, os gigantes franceses da defesa Naval Group e Thales estão discretamente a apostar que a próxima verdadeira vantagem no mar virá da inteligência artificial integrada de raiz em sistemas navais críticos.
Marinha francesa transforma a IA de chavão em ferramenta operacional
A Marinha francesa tem vindo a tirar a IA dos laboratórios e a colocá-la em missões reais há vários anos. Oficiais superiores apresentam-na agora como um ativo operacional concreto, e não como um conceito distante.
Durante a missão Clemenceau 25 do porta-aviões Charles de Gaulle para o Indo-Pacífico, a Thales testou a bordo o seu sistema Golden AI. A tecnologia apoia os recetores de interceção de radar, conhecidos como R-ESM, que detetam e analisam emissões de radar inimigas.
O Golden AI normaliza e acelera a análise de sinais, reduzindo a carga de trabalho dos operadores e aumentando a precisão dos relatórios de interceção.
Líderes navais franceses afirmam que a IA já está a transformar também tarefas de retaguarda. No centro de interpretação e reconhecimento acústico da marinha (CIRA), algoritmos multiplicaram a produção analítica por um fator de 40 a 50, acelerando radicalmente o trabalho de vigilância submarina e subaquática.
Este historial operacional serve de pano de fundo para um movimento industrial mais profundo: o Naval Group está agora a entrar no capital da área de IA da Thales para consolidar esse impulso.
Naval Group entra no capital da cortAIx para “cablarem” IA nos navios de guerra
A Thales anunciou que o Naval Group vai adquirir uma participação de 20% na cortAIx France, a sua subsidiária dedicada à inteligência artificial. O movimento não é apenas financeiro. O Naval Group passará também a integrar a governação da cortAIx, dando ao construtor naval influência direta sobre os roteiros e as prioridades de IA.
Um novo centro cortAIx vai abrir em Ollioules, no departamento do Var, mesmo ao lado de uma grande instalação do Naval Group. Essa proximidade física foi pensada para reforçar a cooperação entre engenheiros de software e arquitetos navais que trabalham em futuros sistemas de combate, submarinos e navios de superfície.
O objetivo é uma “IA de confiança, cibersegura e soberana” integrada em sistemas navais franceses, com humanos firmemente no controlo das decisões finais.
A palavra “soberana” sinaliza uma intenção política e estratégica clara. A França quer depender de tecnologias de IA nacionais ou europeias para funções críticas de defesa, reduzindo a dependência de fornecedores de cloud dos EUA ou de algoritmos estrangeiros opacos.
Cinco áreas prioritárias para a inteligência artificial naval
O Naval Group e a Thales definiram cinco áreas iniciais de foco para a cooperação, todas centrais na guerra marítima moderna:
- Combate colaborativo entre navios, aeronaves, drones e meios subaquáticos
- Sistemas de apoio à decisão para comandantes sob pressão de tempo
- Guerra eletrónica e gestão do espectro eletromagnético
- Simulação e treino para preparação operacional
- Logística, manutenção e apoio à frota
Combate colaborativo no mar
O combate colaborativo refere-se à capacidade de várias plataformas partilharem dados e coordenarem-se automaticamente. Na prática, isto pode significar uma fragata, uma aeronave de patrulha marítima e vários drones a trocarem dados de sensores em tempo real para seguir um submarino ou responder a um ataque de mísseis iminente.
Motores de IA podem fundir dados de radar, sonar, infravermelhos e intelligence mais depressa do que operadores humanos. Podem propor respostas coordenadas, como atribuir um papel a cada plataforma e sequenciar armas e engodos para maximizar o efeito.
Apoio à decisão, não substituição da decisão
Ambos os grupos insistem num ponto: os algoritmos vão ajudar, não substituir, os comandantes navais. O objetivo é gerir a inundação de dados que chega de sensores, satélites e redes de comunicações e orientar os humanos para as opções mais credíveis.
Em jargão de IA, isto é “tomada de decisão aumentada” - as máquinas processam dados, os humanos mantêm a responsabilidade.
Num ecrã de um centro de informação de combate, isto pode surgir como listas de ameaças priorizadas, planos de empenhamento sugeridos ou alertas a assinalar comportamentos invulgares no mar. A ordem final para disparar, manobrar ou desengajar continua a ser de um oficial humano.
IA para guerra eletrónica, treino e logística
Guerra eletrónica: ler um campo de batalha ruidoso
Navios de guerra modernos operam dentro de um ambiente eletromagnético denso, cheio de radares, bloqueadores, comunicações e engodos. Identificar quais os sinais relevantes é cada vez mais difícil.
A IA pode reconhecer padrões em assinaturas de radar hostis, distinguir entre um radar de guiamento real e ruído de fundo, e adaptar técnicas de interferência em tempo quase real. Essa agilidade é vital contra buscadores de mísseis ágeis e bibliotecas de ameaças em rápida mudança.
Simulação e preparação operacional
As marinhas já usam simuladores para treino de navegação, controlo de avarias e guerra antissubmarina. A nova parceria pretende elevar o nível usando IA para gerar cenários e comportamentos adversários mais realistas.
Um simulador orientado por IA pode reproduzir rapidamente empenhamentos complexos, variar táticas do oponente e expor equipas a ameaças invulgares mas plausíveis. Isso ajuda os marinheiros a treinar decisões que talvez só enfrentem uma vez na carreira - se alguma vez - em condições reais.
Logística e manutenção preditiva
Navios e submarinos são ativos com manutenção intensiva. Avarias não planeadas podem retirar subitamente um navio da rotação. Sistemas de manutenção preditiva baseados em IA analisam dados de sensores de motores, bombas e eletrónica para detetar sinais precoces de falha.
| Área | Contributo da IA |
|---|---|
| Saúde da maquinaria | Deteta vibrações, temperaturas ou consumos elétricos anómalos |
| Planeamento de sobressalentes | Prevê desgaste de componentes, ajuda a armazenar itens críticos antecipadamente |
| Planeamento de docas | Otimiza janelas de docagem para minimizar o impacto na disponibilidade da frota |
Para ministérios da defesa sob pressão orçamental, melhor logística e menos avarias inesperadas traduzem-se diretamente em poupanças e maior prontidão operacional.
Uma “constelação” de IA com ligações ao combate aéreo
A cortAIx não está a olhar apenas para navios. A subsidiária assinou recentemente uma parceria estratégica com a Dassault Aviation, construtora do caça Rafale, para definir uma nova geração de IA para combate aéreo colaborativo.
Aplicam-se os mesmos princípios: sistemas de IA fiáveis, supervisionados e soberanos que ajudem pilotos a gerir enxames de drones, coordenar ataques e partilhar dados com outras aeronaves e meios terrestres.
Isto cria os primeiros contornos de um ecossistema francês de IA mais amplo, abrangendo os domínios do ar e do mar. No futuro, um grupo de batalha centrado num porta-aviões poderá assentar em blocos de IA interoperáveis a gerir componentes navais e aéreos de uma operação conjunta.
Líderes industriais enquadram o acordo como um ponto de viragem
O presidente executivo do Naval Group, Pierre Éric Pommellet, apresenta a participação na cortAIx como um passo importante para transformar a forma como os sistemas navais são concebidos.
Ao reunir recursos, ambas as empresas esperam uma transição mais rápida para engenharia centrada em IA nos futuros submarinos e combatentes de superfície.
O CEO da Thales, Patrice Caine, sublinha a necessidade de acompanhar ameaças em rápida evolução. Defende que a mutualização de competências e a integração de IA soberana em sistemas críticos ajudará as marinhas francesa e aliadas a manterem-se à frente em ambientes cada vez mais complexos, mantendo os humanos firmemente no comando.
O que “IA de confiança” e “IA soberana” significam realmente na defesa
No quotidiano tecnológico, a IA vem muitas vezes de plataformas globais de cloud, treinadas com enormes volumes de dados públicos. Em defesa, as aplicações funcionam de forma diferente. Os algoritmos podem tratar entradas classificadas ou sensíveis - desde localizações de submarinos a interceções de intelligence - e o seu comportamento tem de ser previsível.
IA de confiança, neste contexto, significa mecanismos explicáveis, validação face a normas rigorosas de segurança e resistência à manipulação cibernética. IA soberana refere-se geralmente ao controlo nacional ou aliado sobre dados, código-fonte e atualizações, garantindo que um governo ou empresa estrangeira não pode influenciar discretamente o comportamento nem cortar suporte num momento crítico.
Riscos, restrições e possíveis cenários no campo de batalha
Colocar mais IA em navios de guerra não é isento de riscos. Algoritmos podem classificar incorretamente embarcações civis, interpretar falhas de sensores como ameaças ou ser enganados por técnicas de deceção adversária. A dependência excessiva de sugestões automatizadas pode, lentamente, embotar o discernimento das guarnições.
Para gerir isso, os projetistas tendem a incorporar várias salvaguardas: múltiplas fontes de dados independentes, níveis claros de confiança nas recomendações da IA e treino que incentiva oficiais a questionar as saídas da máquina, em vez de lhes obedecer cegamente.
Considere uma zona marítima densa com barcos de pesca, tráfego mercante, drones e lanchas de patrulha hostis. Um sistema de combate assistido por IA pode agrupar contactos instantaneamente, sinalizar os que seguem padrões suspeitos e sugerir um plano de interceção combinando helicópteros, drones e avisos não letais. O comandante mantém o peso legal e moral das decisões de escalada, mas o tempo necessário para compreender a situação cai drasticamente.
Outro cenário é sob a superfície. Um submarino a seguir um adversário em águas pouco profundas recebe um quadro acústico ruidoso e confuso. Ferramentas de IA podem filtrar esses dados, compará-los com assinaturas acústicas conhecidas e oferecer níveis de probabilidade para diferentes alvos. Isso não resolve magicamente o problema da guerra subaquática, mas reduz a incerteza e pode evitar erros fatais de julgamento.
À medida que mais marinhas correm para integrar IA nas suas frotas, a aliança Naval Group–Thales sinaliza que a França pretende ser um interveniente sério - não só na construção naval, mas também nos “cérebros” de software que cada vez mais determinarão quem detém a vantagem no mar.
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